• Regeln für den Video-Bereich:

    In den Börsenbereich gehören nur Angebote die bereits den Allgemeinen Regeln entsprechen.

    Einteilung

    - Folgende Formate gehören in die angegeben Bereiche:
    - Filme: Encodierte Filme von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format DivX, XviD und x264.
    - DVD: Filme im Format DVD5, DVD9 und HD2DVD.
    - HD: Encodierte Filme mit der Auflösung 720p oder darüber von BluRay, DVD, R5, TV, Screener sowie Telesyncs im Format x264.
    - 3D: Encodierte Filme von BluRay, die in einem 3D Format vorliegen. Dies gilt auch für Dokus, Animation usw.
    - Serien: Cartoon/Zeichentrick, Anime, Tutorials, Dokumentationen, Konzerte/Musik, Sonstiges sind demnach in die entsprechenden Bereiche einzuordnen, auch wenn sie beispielsweise im High Definition-Format oder als DVD5/DVD9/HD2DVD vorliegen. Ausnahme 3D.
    - Bereich Englisch: Englische Releases gehören immer in diesen Bereich.
    - Bereich Talk: Der Bereich, in dem über die Releases diskutiert werden kann, darf, soll und erwünscht ist.


    Angebot/Beitrag erstellen

    - Ein Beitrag darf erst dann erstellt werden, wenn der Upload bei mindestens einem OCH komplett ist. Platzhalter sind untersagt.
    - Bei einem Scenerelease hat der Threadtitel ausschließlich aus dem originalen, unveränderten Releasenamen zu bestehen. Es dürfen keine Veränderungen wie z.B. Sterne, kleine Buchstaben o.ä. vorgenommen werden. Ausnahme Serienbörse:
    - Bei einem Sammelthread für eine Staffel entfällt aus dem Releasename natürlich der Name der Folge. Beispiel: Die Simpsons S21 German DVDRip XviD - ITG
    - Dementsprechend sind also u.a. verboten: Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist.

    Aufbau des Angebots und Threadtitel

    Der Titel nach folgendem Muster erstellt zu werden. <Name> [3D] [Staffel] [German] <Jahr> <Tonspur> [DL] [Auflösung] <Quelle> <Codec> - <Group>
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 DVDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL BDRip x264 - iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 AC3 DL BDRip XviD - iND
    Beispiel: The Dark Knight German 2008 AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: The Dark Knight 2008 DTS DL 1080p BluRay x264 iND
    Beispiel: Die Simpsons S01 German AC3 DVDRip XviD iND
    Beispiel: Die Simpsons S20 German AC3 720p BluRay x264 iND
    Beispiel: Sword Art Online II Ger Sub 2014 AAC 1080p WEBRip x264 - peppermint
    Entsprechend sind also u.a. verboten: Sonderzeichen wie Klammern, Sterne, Ausrufezeichen, Unterstriche, Anführungszeichen / Erweiterungen wie "Tipp", "empfehlenswert", "only", "reup", usw. / jegliche andere Zusatzinformation oder Ergänzung, welche nicht in obiger Beschreibung zu finden ist
    Ausnahmen hiervon können in den Bereichen geregelt sein.

    Die Beiträge sollen wie folgt aufgebaut werden:
    Überschrift entspricht dem Threadtitel
    Cover
    kurze Inhaltsbeschreibung
    Format, Größe, Dauer sind gut lesbar für Downloader außerhalb des Spoilers zu vermerken
    Nfo sind immer Anzugeben und selbige immer im Spoiler in Textform.
    Sind keine Nfo vorhanden z.B. Eigenpublikationen, sind im Spoiler folgende Dateiinformationen zusätzlich anzugeben :
    Quelle
    Video (Auflösung und Bitrate)
    Ton (Sprache, Format und Bitrate der einzelnen Spuren)
    Untertitel (sofern vorhanden)
    Hosterangabe in Textform außerhalb eines Spoiler mit allen enthaltenen Hostern.
    Bei SD kann auf diese zusätzlichen Dateiinformationen verzichtet werden.

    Alle benötigten Passwörter sind, sofern vorhanden, in Textform im Angebot anzugeben.
    Spoiler im Spoiler mit Kommentaren :"Schon Bedankt?" sind unerwünscht.


    Releases

    - Sind Retail-Release verfügbar, sind alle anderen Variationen untersagt. Ausnahmen: Alle deutschen Retail-Release sind CUT, in diesem Fall sind dubbed UNCUT-Release zulässig.
    - Im Serien-Bereich gilt speziell: Wenn ein Retail vor Abschluss einer laufenden Staffel erscheint, darf diese Staffel noch zu Ende gebracht werden.62
    - Gleiche Releases sind unbedingt zusammenzufassen. Das bedeutet, es ist zwingend erforderlich, vor dem Erstellen eines Themas per Suchfunktion zu überprüfen, ob bereits ein Beitrag mit demselben Release besteht. Ist dies der Fall, ist der bereits vorhandene Beitrag zu verwenden.
    - P2P und Scene Releases dürfen nicht verändert oder gar unter einem iND Tag eingestellt werden.


    Support, Diskussionen und Suche

    - Supportanfragen sind entweder per PN oder im Bereich Talk zu stellen.
    - Diskussionen und Bewertungen sind im Talk Bereich zu führen. Fragen an die Uploader haben ausschließlich via PN zu erfolgen, und sind in den Angeboten untersagt.
    - Anfragen zu Upload-Wünschen sind nur im Bereich Suche Video erlaubt. Antworten dürfen nur auf Angebote von MyBoerse.bz verlinkt werden.


    Verbote

    - Untersagt sind mehrere Formate in einem einzigen Angebotsthread, wie beispielsweise das gleichzeitige Anbieten von DivX/XviD, 720p und 1080p in einem Thread. Pro Format, Release und Auflösung ist ein eigener Thread zu eröffnen.
    - Grundsätzlich ebenso verboten sind Dupes. Uploader haben sich an geeigneter Stelle darüber zu informieren, ob es sich bei einem Release um ein Dupe handelt.
    - Gefakte, nur teilweise lauffähige oder unvollständige Angebote sind untersagt. Dies gilt auch für eigene Publikationen, die augenscheinlich nicht selbst von z.B. einer DVD gerippt wurden. Laufende Serien, bei denen noch nicht alle Folgen verfügbar sind, dürfen erstellt und regelmäßig geupdatet werden.
    - Untersagt sind Angebote, welche nur und ausschließlich in einer anderen Sprache als deutsch oder englisch vorliegen. Ausnahmen sind VORHER mit den Moderatoren zu klären.


    Verstoß gegen die Regeln

    - Angebote oder Beiträge, die gegen die Forenregeln verstoßen, sind über den "Melden"-Button im Beitrag zu melden.
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Designing Data Warehouse From Scratch End to End Guide

Tutorials

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Free Download Designing Data Warehouse From Scratch End to End Guide
Published 4/2024
Created by Ganiyu Yusuf
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 22 Lectures ( 5h 12m ) | Size: 4.35 GB

Master the art of building a data warehouse from the ground up with this comprehensive end to end guide
What you'll learn:
Begin with the basics of data warehousing, understanding its significance, and exploring data modeling concepts to design the logical view of your DW
Get hands-on with Amazon Redshift, learning how to set up, manage, and optimize your data warehouse cluster for performance and cost-efficiency.
Translate your logical model into a robust physical model in Redshift, mastering the art of schema design, table creation, and query optimization.
Explore various data ingestion methods and learn how to transform raw data into insightful, analytical information using ETL and ELT processes.
Implement the cutting-edge medallion architecture in your data warehouse to streamline data processing and enhance analytical capabilities.
Requirements:
Basic Understanding of AWS Services
Basic SQL Technical Skills
Basic Understanding of Datawarehouse and Data Modelling
Description:
This is the ultimate course for aspiring and experienced data engineers alike. This comprehensive course is meticulously designed to take you through the entire process of creating a data warehouse, from conceptualization to implementation, using Amazon Redshift and the medallion architecture.This course is designed for data professionals, analysts, and anyone interested in mastering data warehousing, this course will equip you with the skills and knowledge needed to create robust and scalable data warehouses from the ground up.Through hands-on lessons and real-world examples, you'll learn how to:Establish the logical architecture and design of a data warehouse, ensuring a solid foundation for your project.Create and configure a data warehouse in the cloud using Amazon Redshift, leveraging the power and scalability of cloud computing.Implement various data loading strategies to efficiently populate your data warehouse with relevant data from multiple sources.Convert the logical design into a physical implementation, setting up the necessary infrastructure and configurations on AWS.Implement the Medallion Architecture in your Redshift data warehouse, following industry best practices for data modeling and organization.Write comprehensive test cases and implement data quality measures to ensure the integrity and reliability of your data warehouse.Utilize DBT (Data Build Tool) for seamless data transformation, analysis, and documentation, streamlining the entire data warehousing process.This course is suitable for all regardless of your job function; a data analyst, business intelligence professional, or simply someone passionate about data, this course will provide you with the skills and knowledge required to design and build a robust data warehouse from scratch, enabling you to unlock valuable insights and drive data-driven decision-making within your organisation.Enroll now and embark on a journey to become a data warehousing expert with "Designing Data Warehouse From Scratch: End to End Guide".
Who this course is for:
Suitable to everyone interested in Big Data and Data Warehouse Modelling
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Designing Data Warehouse From Scratch: End To End Guide
Published 4/2024
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English
| Size: 5.35 GB
| Duration: 5h 13m
Master the art of building a data warehouse from the ground up with this comprehensive end to end guide

What you'll learn

Begin with the basics of data warehousing, understanding its significance, and exploring data modeling concepts to design the logical view of your DW

Get hands-on with Amazon Redshift, learning how to set up, manage, and optimize your data warehouse cluster for performance and cost-efficiency.

Translate your logical model into a robust physical model in Redshift, mastering the art of schema design, table creation, and query optimization.

Explore various data ingestion methods and learn how to transform raw data into insightful, analytical information using ETL and ELT processes.

Implement the cutting-edge medallion architecture in your data warehouse to streamline data processing and enhance analytical capabilities.

Requirements

Basic Understanding of AWS Services

Basic SQL Technical Skills

Basic Understanding of Datawarehouse and Data Modelling

Description

This is the ultimate course for aspiring and experienced data engineers alike. This comprehensive course is meticulously designed to take you through the entire process of creating a data warehouse, from conceptualization to implementation, using Amazon Redshift and the medallion architecture.This course is designed for data professionals, analysts, and anyone interested in mastering data warehousing, this course will equip you with the skills and knowledge needed to create robust and scalable data warehouses from the ground up.Through hands-on lessons and real-world examples, you'll learn how to:Establish the logical architecture and design of a data warehouse, ensuring a solid foundation for your project.Create and configure a data warehouse in the cloud using Amazon Redshift, leveraging the power and scalability of cloud computing.Implement various data loading strategies to efficiently populate your data warehouse with relevant data from multiple sources.Convert the logical design into a physical implementation, setting up the necessary infrastructure and configurations on AWS.Implement the Medallion Architecture in your Redshift data warehouse, following industry best practices for data modeling and organization.Write comprehensive test cases and implement data quality measures to ensure the integrity and reliability of your data warehouse.Utilize DBT (Data Build Tool) for seamless data transformation, analysis, and documentation, streamlining the entire data warehousing process.This course is suitable for all regardless of your job function; a data analyst, business intelligence professional, or simply someone passionate about data, this course will provide you with the skills and knowledge required to design and build a robust data warehouse from scratch, enabling you to unlock valuable insights and drive data-driven decision-making within your organisation.Enroll now and embark on a journey to become a data warehousing expert with "Designing Data Warehouse From Scratch: End to End Guide".

Overview

Section 1: Introduction

Lecture 1 Prerequisites

Lecture 2 Steps Involved in Creating a Data Warehouse

Lecture 3 Discussing the business usecase

Section 2: Creating Logical View of Datawarehouse

Lecture 4 Creating the Logical Architecture View of the DW

Section 3: Creating a Datawarehouse in the Cloud

Lecture 5 Creating a Redshift Cluster on AWS

Lecture 6 Finalising the creation Redshift Cluster on AWS

Section 4: Data Loading into Datawarehouse

Lecture 7 Data Warehouse Data Loading Strategies

Section 5: Converting Logical View to Physical View

Lecture 8 Creating Security Groups on AWS

Lecture 9 Connecting and Managing your Redshift Cluster

Lecture 10 Creating Glue crawler to create table from S3

Lecture 11 Uploading data to s3 and crawling them with Glue crawler

Lecture 12 Verifying the data loaded into Data Warehouse

Lecture 13 Creating VPC, Subnets, Internet Gateways on AWS

Lecture 14 Creating Subnet Groups on Redshift for VPC

Section 6: Implementing Medallion Architecture in Redshift Datawarehouse

Lecture 15 Creating DBT Project and Implementing Medallion Architecture

Lecture 16 Finishing up on the Gold layer Facts

Section 7: Data Quality and Testing

Lecture 17 Writing Test Cases for Dimension Layers

Lecture 18 Writing Test Cases for Gold Layer

Lecture 19 Writing Data Quality Test Cases

Section 8: DBT Analyses

Lecture 20 Working with DBT Analyses

Section 9: DBT Documentation

Lecture 21 Writing DBT Documentation for the Project

Section 10: Course Resources

Lecture 22 Full Code

Suitable to everyone interested in Big Data and Data Warehouse Modelling













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